プラントデータ活用

プラントのデータを分析に使いたい技術者が、進め方と統計の基礎から前処理・可視化・機械学習へと順に学ぶ棚です。コースの番号は読む順番です。

4コース・16本

1データ活用のはじめ方

データ活用のはじめ方コースのページ（6本）
  1. 1

    始めが肝心！データ分析の進め方

  2. 2

    【プロセス産業】求められるデータサイエンティストのスキル

  3. 3

    AI、機械学習、ディープラーニングの違い

  4. 4

    機械学習の分類とプラントでの使い方

  5. 5

    プラント制御へのAIの活用事例

  6. 6

    【SMKL】考えやすい！みえる化の診断方法

2統計・数学の基礎

統計・数学の基礎コースのページ（4本）
  1. 1

    知っておきたい様々な平均値

  2. 2

    基本統計量の種類とExcelでの計算方法

  3. 3

    尺度とは？比例尺度・間隔尺度・順序尺度・名義尺度の4種類の違いと例

  4. 4

    【AI数学】1から始める線形代数の基礎

3前処理と可視化

前処理と可視化コースのページ（5本）
  1. 1

    【スケーリング】標準化、正規化、基準化の違いや使い分け

  2. 2

    Excelを使ったダミー変数の作り方

  3. 3

    Excelで作れるグラフの種類と使い分け

  4. 4

    誤解を与えかねないグラフ表現

  5. 5

    Matplotlibのsubplot_mosaicで自在にグラフ表示する

4異常検知と機械学習

異常検知と機械学習コースのページ（1本）
  1. 1

    異常検知の代表的な手法

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